DeepMind 和哈佛大学的研究人员构建了一个AI驱动的虚拟大鼠，训练它完成复杂任务，然后用神经科学来解释它的人工“大脑”是如何控制身体运动的。

以深度学习为代表的机器学习技术，已经在很大程度颠覆了传统学科的研究方法。然后，对于传统学科的研究人员，机器学习算法繁杂多样，到底哪种方法更适合自己的研究问题，常常是一大困扰。...

AI长大了，可以自己设计芯片了。而且这技术水平越来越高，自动化布置芯片的晶体管小菜一碟。

最近在研究tensorflow的迁移学习，网上看了不少文章，奈何不是文章写得不清楚就是代码有细节不对无法运行，下面给出使用迁移学习训练自己的图像分类及预测问题全部操作和代码，希望能帮到刚入门的同学。...

本文是关于深度学习在环境远程遥感方面的应用研究进展及面临的挑战。简要介绍由武汉大学张良培教授团队的这篇综述文章。

从“自给自足”的To C模式，到企业之间互联互通的To B模式，再到金融、医疗、安防全场景应用的过程。

近日，来自 CMU、谷歌研究院和 DeepMind 的科学家们提出了覆盖四十种语言的大规模多语言多任务基准 XTREME，希望一举解决这个问题。

CSDN博客原文链接：https://blog.csdn.net/qq_30091945/article/details/104478550

2) 需占用源集群磁盘空间，或者借助于对象存储，实现友商ES到腾讯云ES，或自建ES到腾讯云ES的数据迁移。

聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI ...