以联邦学习为代表的新兴AI技术，能否实现AI协作，提升模型精度的同时实现数据隐私的保护。那么中国如何抢占人工智能安全发展的制高点？下一个10年中人工智能又将何去何从？...

Ziwei Liu*, Zhongqi Miao*, Xingang Pan, Xiaohang Zhan, Dahua Lin, Stella X. Yu, Boqing Gong, Open Compound Domain Adaptation,

本文转载自机器之心 仅从一个人的抖音、快手、腾讯视频的观看记录里，我们能发现什么？这篇被信息检索领域顶级国际会议 SIGIR 接受为长文章的论文可以告诉你。 近日，腾讯看点推荐团队、Google Research 和中科大的研究工...

距离上次更公众号已经有一段时间了，寒假到开学这段时间都没有更新，笔者在这跟大家说声抱歉。这个学期可能会更新一些有关深度学习的文章，尽量保持一周一更，也希望大家监督。话不多说，开始正题。...

进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿，到追随，到创造的过程，那么到这个阶段，应该跃过了模仿和追随的阶段，进入了创造的阶段。从这个境界开始，讲述的问题可能不再有答案...

近期，华为诺亚方舟实验室（决策推理实验室-强化学习研究团队）的3项研究成果被人工智能领域顶级会议IJCAI（录取率12.6%）接收（一作都为实习生，主要工作在华为实习期间完成），涵盖团队在高效强化学习研究方向近期的探索和研究成果，包...

本文提出的原型对比学习(PCL) ，统一了非监督式学习的两个学派: 聚类学习和对比学习。PCL 推动了机器学习和人工智能的圣杯--非监督式学习技术的进步，并向无需人类指导的机器智能迈出了重要的一步。...

在深度学习训练中，例如图像识别训练，每次从零开始训练都要消耗大量的时间和资源。而且当数据集比较少时，模型也难以拟合的情况。基于这种情况下，就出现了迁移学习，通过使用已经训练好的模型来初始化即将训练的网络，可以加快...

推导迁移学习对计算机视觉和 NLP 领域产生了重大影响，但尚未在推荐系统广泛使用。虽然大量的研究根据建模的用户-物品交互序列生成推荐，但很少有研究尝试表征和迁移这些模型从而用于下游任务（数据样本通常非常有限）。...

2016年12月，中国人工智能学会举办了第一期《人工智能前沿讲习班》，国内视觉大数据学者王亮老师做了题为《深度学习与视觉计算》的报告。王亮老师在报告中介绍了视觉大数据的概念与特征、深度学习的发展背景与在计算机视...