在这篇论文中，来自华为诺亚实验室的研究者提出一种用于基于结构嵌套的 Transformer 结构，被称为 Transformer-iN-Transformer (TNT) 架构。同样地，TNT 将图像切块，构成 Patch 序列。不过，TNT 不把 Patch 拉直为向量，而是将 ...
上图中covid为新冠肺炎样本，Viral Pneumonia 为普通肺炎，Normal为正常样本。
人类有终身不断获取、调整和转移知识的能力，虽然在我们的一生中，我们确实倾向于逐渐忘记之前学习过的知识，但只有在极少的情况下，对新知识的学习会灾难性地影响已经学到的知识，这样的学习能力被称为增量学习的能力。...
如今，手机充斥着我们生活的方方面面，从指纹解锁、到注视唤醒、到人脸支付，在我们享受科技带来的便捷生活的时候，你有没有想过—当你在凝视手机的时候，它也在凝视着你？它学习你的个人 ID—指纹、声纹、面部特质、虹膜等等，并...
自然语言处理与词嵌入 Natural Language Processing and Word Embeddings
1×1卷积层 给神经网络添加了一个非线性函数，从而减少或保持输入层中的通道数量不变，也可以增加通道数量
几乎所有的机器学习程序可能会有50个不同的方向可以前进，并且每个方向都是相对合理的，可以改善你的系统？如何集中精力
今天给大家介绍Stefansson与Ulfarsson等人在Nature Communications volume上发表的文章“Brain age prediction using deep learning uncovers associated sequence variants”。一个人的预测年龄和实际年龄之间......
由于原论文篇幅很长，内容很丰富，在本推文中无法全部给大家展现出来，所以本文只挑选了原论文中比较重要和核心的内容进行介绍，更详细的内容请参考原论文。比如，本文只会提及元监督学习，有关强化学习和元强化学习的内容并没有...
药物发现工作中可用于训练计算模型的数据集通常很少。标记数据的稀疏可用性是人工智能辅助药物发现的主要障碍。解决该问题的一种方法是开发可以处理相对异构和稀缺数据的算法。迁移学习是一种机器学习方法，可以利用其...
