问题：如何估计评论的有用性并将其恰当地推荐给消费者（review helpfulness prediction）
NVIDIA TAO（训练、适应和优化）是一个可以简化和加速企业 AI 应用和服务创建的 AI 模型自适应平台。通过基于用户界面的指导性工作流程，让用户可以使用自定义数据对预训练模型进行微调，无需掌握大量训练运行和深度 AI 专业...
hello，大家好，我是灿视。国庆节已经快要结束了，各位该继续科研继续科研了，该秋招的小伙伴们也要继续校招啦。
近日，McGill大学的李岳老师和魁北克人工智能研究所Mila唐建老师团队共同提出了一种高效、易用、可拓展、可迁移、可解释的模型——scETM，用于单细胞RNA测序工作，并于Nature Communications发表。该论文提出了一个嵌入主...
本文介绍由加拿大麦吉尔大学与蒙特利尔高等商学院、北京大学、复旦大学的研究人员联合发表在Nature Communications的研究成果：本文作者提出了单细胞嵌入式主题模型scETM(single-cell Embedded Topic Model)用于解决大...
我们来看一个个问题如果我们要做一个具体场景的计算机视觉任务，那么从头开始训练一个网络是合适的选择吗？怎么样才能避免浪费过多的计算时间？...
整篇论文超过40页，从发展历史、最新突破和未来研究三个方向，完整地梳理了大规模预训练模型（PTM）的前世今生。
尝试过迁移学习的同学们都知道，Tensorflow的模型保存加载有不同格式，使用方法也不一样，新手会觉得乱七八糟，所以本文做一个梳理。从模型的保存到加载，再到使用，力求理清这个流程。...
分享人：宋凯 博士 整理者：林宜蓁 导读: 本文从广告主的角度，分享联邦学习实践的经验跟思考。 先介绍业务与技术选型背景：团队项目为用户增长及成本控制，方式为广告渠道投放，投放目标分为拉新、拉活两类。 拉新时，微视侧端内...
