Stuart Russell等人使用Gromov-Wasserstein距离来对齐和比较智能体不同空间之间的状态，从而使人模仿猎豹走路成为可能。
2021 年模式识别与机器智能前沿研讨会于 10 月 29 日上午线上举行。会议由中国自动化学会模式识别与机器智能（Pattern Recognition and Machine Intelligence，PRMI）主办，旨在将从事模式识别与人工智能各个方向的顶尖学者...
11月9日，ICLR 2022公开了第一轮评审结果。根据Criteo AI Lab机器学习研究科学家Sergey Ivanov的统计分析，今年共收到有效提交3355篇，desk rejected30篇。
甚至在业内纷纷追求“大力出奇迹”、“暴力美学”的当下，何恺明还带着一种坚持独立思考的反共识气概。
联邦学习（Federated Learning，FL）又名为联邦机器学习（Federated Machine Learning），是一种具有隐私和敏感数据保护能力的分布式机器学习技术。在联邦学习技术的应用中，有两个及以上的参与方，各个参与方之间不直接共享原始数据...
目标检测模型的性能在模型精度和效率两个主要方面得到了快速的发展。然而，为了将基于深度神经网络(DNN)的目标检测模型部署到边缘设备，通常需要对模型进行比较大的压缩，但是与之而来的也降低了模型的准确性。...
随着对比学习（Contrastive Learning）在 CV、NLP 等领域大放异彩，其研究热度近年来也逐步走高。在图学习领域，由于图（Graph）数据也存在缺少标签或难以标注的问题，自 2020 年来，研究者们也着力于将对比学习技术应用于图表示学习...
大家好，我是东哥。下面是几位机器学习权威专家汇总的725个机器学习术语表，非常全面了，值得收藏！英文术语中文翻译0-1 Loss Function0-1损失函数Accept-Reject Sampling Method接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法Accumulated...
深度学习算法是分析、恢复和转换生物成像数据的强大工具，但存在使用不当的可能性。本文作者讨论了研究人员在使用深度学习进行显微镜研究时需要考虑的重要概念，如何验证深度学习获得的结果以及选择合适的工具时应该考虑...
