Transformer 作为一种基于注意力的编码器 - 解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络（CNN）相比，视觉 Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在 ImageNet、C...
GBDT梯度提升模型由多个决策树组成。预测模型的目的是根据输入预测目标值。GBDT使用 已知目标值的_训练数据_来创建模型 ，然后可以将该模型应用于目标未知的观测。如果预测很好地拟合了新数据，则该模型可以 很好地 _...
简单来说，UGC 视频就是由普通用户拍摄、剪辑并上传到视频平台的视频内容，大多数上传到 YouTube 和其他视频共享平台的视频都是 UGC。以 YouTube 为例，每分钟有500小时的视频被分享，每天有二十亿个活跃用户，分布在 100 多个...
她立刻就打起了喷嚏，过敏使她的脸肿了起来，她难过了好几天，我也很难过（负回报/反馈）。
十七、图像转换43、 SPatchGAN: A Statistical Feature Based Discriminator for Unsupervised Image-to-Image Translation对于无监督的图像到图像转换，提出一种判别器架构专注于统计特征而不是单个patch感受野。与现...
今天给大家解读一篇NIPS2021中GNN与对比学习结合的论文，后面会持续更新NIPS2021中关于对比学习（Contrastive Learning）论文的解读，欢迎大家关注。
自监督学习（Self-supervised learning）最近获得了很多关注，因为其可以避免对数据集进行大量的标签标注。它可以把自己定义的伪标签当作训练的信号，然后把学习到的表示（representation）用作下游任务里。最近，对比学习被当作自...
我为大家整理了对比学习在最新各大顶会上的论文合集及相应代码，所列举的论文涉及领域包括但不限于CV, NLP, Audio, Video, Multimodal, Graph, Language model等，GitHub地址：...
这是arxiv上最新发表的一篇前沿交叉综述报告。主要讨论了如何使用深度强化学习方法解决智能交通系统问题，特别是智能信号灯控制问题。本公众号将分4次发布本综述报告的翻译，仅供大家参考学习。获取英文原论文请在本公众...
