转了一篇对于ML的职业发展tips的文章，可以读读，里面的一些对于学习机器学习的方法还是可以借鉴呢。
可靠、稳健、可泛化的语音识别是机器学习领域一个持续的挑战。通常，训练自然语言理解模型需要包含数千小时语音和数百万（甚至数十亿）单词文本的语料库，以及能够在合理时间内处理这些数据的强大硬件。...
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技...
就像在学校上课一样，神经网络在“训练”阶段得到的教育跟大多数人一样——学会去做一份工作。
我们现在就基于百度Ai开放平台进行语音技术的相关操作，demo使用的是C#控制台应用程序。
在过去一个月的单独报告显示公司允许人们倾听私人谈话的程度之后，谷歌和苹果都暂停了部分语音数据审查业务。
新年刚过，身在老家的我就接到了这样一个电话。电话对方明显是一个对话机器人，我们在用时不到一分钟的时间里完成了下面这几轮对话：
将语音实时识别为文字，适用于语音聊天、语音输入、语音搜索、语音下单、语音指令、语音问答等多种场景。
「 42. 」 这是科幻小说《银河系漫游指南》中智能计算机「Deep Thought（深思）」经过750万年运算，找到的「关于生命，宇宙及一切问题的终极答案」。 为什么是42？「深思」把这个问题交给了一台更高智能的电脑——地球来回答，目...
