深度神经网络（Deep Neural Networks， DNNs），也被称为人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs），已成为当今机器学习任务中最流行、最成功的方法之一。这些网络能够表示数据中的复杂关系，并在图像分类、自然语言处理、语...

小样本学习（Few-shot Learning，FSL）作为机器学习的一个重要分支，特别强调从极少量的标注数据中学习和泛化的能力。这在众多领域都有广泛的应用，主要是因为在现实世界中，获取大量标注数据往往是成本高昂且时间消耗巨大的。以...

今天，快速且无误的翻译神器WhisperKit惊艳问世，只需两行代码，即可让任何应用轻松实现翻译梦，Argmax团队倾力打造，引领开发者走进全新的语言无界时代！...

语音识别技术，也被称为自动语音识别，目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字和文字转换为语音。

语音识别与处理是一项重要的人工智能技术，它可以将人类语音转换成文本形式，从而实现语音命令识别、语音转写等功能。在本文中，我们将介绍语音识别与处理的基本原理和常见的实现方法，并使用Python来实现这些模型。...

Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。

参考：【RV1126】移植kaldi实时语音识别 https://blog.csdn.net/qq_28877125/article/details/130376397

深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来在多个领域取得了显著的进展。从自然语言处理、计算机视觉、语音识别到机器翻译，深度学习都在这些领域中取得了突破性的进展。随着算法和模型的改进，计算能力的提升以及数...

oil.nvim 是一个类似于 vim-vinegar 的文件浏览器，允许您像普通 Neovim 缓冲区一样编辑文件系统。其主要功能包括支持常见插件管理器、通过适配器抽象进行所有文件系统交互以及提供 API 来执行各种操作。该项目的关键...

随着通讯技术的发展和人们对质量的不断追求，电话质检语音识别技术应运而生。这项技术通过对电话录音的自动分析和识别，能够快速准确地得出通话双方的交流情况、语音质量和服务质量的评估等信息，进一步帮助企业做好客户服...