2018年10月，Google发出一篇论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》, BERT模型横空出世, 并横扫NLP领域11项任务的最佳成绩!

具体内容详见：【论文复现】Generative Adversarial Nets（GAN基础理论）

关于超参数优化，有网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等多种方法，针对于本实验，由于设备限制选择手动调参，下面对实验结论进行总结：

作者：Mehdi Mirza, Simon Osindero 摘要：   Generative Adversarial Nets were recently introduced as a novel way to train generative models. In this work we introduce...

Clustering of single-cell multi-omics data with a multimodal deep learning method | Nature Communications

“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精选论文阅读笔记，开辟“源头活水”专栏，帮助你广泛而深入的...

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自ChatGPT在2022年横空出世，人工智能领域便迎来了一场新的革命。大语言模型（LLMs）以其卓越的文本处理能力，迅速成为研究者和开发者的新宠。随着这些模型的崛起，如何与它们有效交互的问题也日益凸显，提示词（Prompt）的概念逐渐...

尽管现在的大模型已经有能力冲击数学竞赛级别的题目，但在像“9.11和9.9谁大”这样的简单问题上仍然会翻船。而从推特上网友对问题的讨论中猜测，出现这种错误的原因可能是由于大模型以token的方式来理解文字，当9.11被拆成...

2024年4月，国家基因库生命大数据平台支撑科研成果在《Nature Communications》发表。该研究题为“Consistent signatures in the human gut microbiome of old- and young-onset colorectal cancer”，通过大规模的粪便....