这个问题似乎应该跟模型生成的内容政策挂钩，毕竟我们常见的是「防止模型生成不道德的内容。」
一年一度的计算语言学顶级国际会议EMNLP，是NLP四大顶会之一，将在12月6日-10日在新加坡召开。
https://academic.oup.com/bioinformatics/article/36/10/3242/5756209?login=false
ROC 曲线是一种坐标图式的分析工具，是由二战中的电子和雷达工程师发明的，发明之初是用来侦测敌军飞机、船舰，后来被应用于医学、生物学、犯罪心理学。...
近日，贾佳亚团队联合 MIT 发布了一项名为 LongLoRA 的新技术，只需两行代码、一台 8 卡 A100 机器，便可将 7B 模型的文本长度拓展到 100k tokens、70B 模型的文本长度拓展到 32k tokens。同时，该研究团队还发布了首个拥有 ...
今天的提问环节是我们第一期可视化课程学员提供的，该同学在学习完我们的第一期课程之后，还是觉得自己的配色不是太好看，让我推荐几个好用的颜色工具包，如下：...
State of the Art on Diffusion Models for Visual Computing
CLIP是OpenAI在2021年提出的一个里程碑式的视觉语言预训练模型。CLIP的独特之处在于它从海量的图像-文本配对数据中联合学习图像和文本表示,而不需要人工标注。但是,CLIP通常依赖较大的模型容量,存在计算效率不高的限...
为什么要学习SSD，是因为SSD和YOLO一样，都是one-stage的经典构架，我们必须对其理解非常深刻才能举一反三设计出更加优秀的框架。SSD这个目标检测网络全称为Single Shot MultiBox Detector，重点在MultBox上，这个思想很好地利...
目标检测(Intance Detection) 和图像分割(Image Segmantation) 算是深度学习中两个个比较热门的项目了，单级式检测(YOLO、SSD)和双级式检测(Fast R-Cnn)代表了如今大多数的目标检测方法，而FCN、U-net、Deeplab则引领了...
