最近，包括LeCun在内的一众大佬又开始针对LLM开炮了。最新的突破口是，LLM完全没有推理能力！

在推理实验中，声称可以提高准确性的模型自我纠正，把正确率从16%「提高」到了1%！

9月19日，Jim Fan转发了一篇来自复旦NLP团队对基于LLM的Agent的综述。

你是否好奇当一个黑盒深度神经网络 (DNN) 预测下图的时候，图中哪个部分对于输出预测为「击球手」的帮助最大？

2022年的LoRA提高了微调效率，它在模型的顶部添加低秩(即小)张量进行微调。模型的参数被冻结。只有添加的张量的参数是可训练的。

药用植物因其潜在的抗肿瘤、抗炎和抗氧化特性，在民族医学和传统医学中引起了极大的关注。基因组测序和合成生物学的最新进展重新激发了人们对这些天然产物的兴趣。尽管有很多药用植物的基因组和转录组测序数据，但缺乏可...

毫无疑问，人工智能（AI）将彻底改变医学出版领域。从作者的视角看，人工智能对其产生积极的影响远远大于消极的影响。对于研究人员和期刊编辑来说，基于AI的系统将使我们能够更好地处理更复杂的问题。人工智能在医学出版领域的...

当放射科医生Domenico Mastrodicasa在写研究论文时遇到困境，他会转向ChatGPT，这是一个几乎能在几秒内流利回应任何问题的聊天机器人。他说：“我把它当作一个发声板。”Mastrodicasa在西雅图的华盛顿大学医学院工作。“有...

图神经网络（GNN）是一类专门针对图结构数据的神经网络模型，在社交网络分析、知识图谱等领域中取得了不错的效果。近来，相关研究人员在GNN的可解释性、架构搜索、对比学习等方面做了很多探究。...

20 世纪初以来，全球野生虎数量下降了 95% 以上，被国际自然保护联盟 (IUCN) 列为红色濒危物种。近几十年，在多个国家及组织的共同努力下，全球野生虎数量实现回升，从 2010 年的 3,200 只增至 2022 年的 4,500 只。...