《Ad Hoc Transactions in WEB Applications: The Good, the Bad, and the Ugly》由上海交通大学并行与分布式系统研究所发表于SIGMOD22，论文主要调研了在WEB应用中处理数据并发操作类业务的主流方法，包括基于数据库事...

比如偏见（或包含不良信息）、幻觉（编造不存在的事情）、推理能力仍然比较弱（尽管有了step by step），还有一个问题是LLM倾向于迎合使用者的观点（阿谀奉承）。...

Transformer 架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。构建深度 Transformer 架构的一种简单方法是将多个相同的 Transformer 「块」（block）依次堆叠起来，但每个「块」都比较复杂，由许多不同的组件组成，需...

这次直接宣布对ChatGPT Plus和企业版用户开放，还连带公开了更多“官方推荐案例”。

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/mec.16788

本次共从被提名的949名候选人中选出323名IEEE Fellow，其中华人学者有116位，占总人数的36%左右。

最近，来自南洋理工的华人团队基于Fuyu-8B打造出了80亿参数的多模态大模型OtterHD。

朴茨茅斯大学物理学副教授，信息论专家，Melvin Vopson在他的新论文中提出：

扩散模型的出现推动了文本生成视频技术的发展，但这类方法的计算成本通常不菲，并且往往难以制作连贯的物体运动视频。

今年，大型语言模型（LLM）成为 AI 领域关注的焦点。LLM 在各种自然语言处理（NLP）任务上取得了显著的进展，在推理方面的突破尤其令人惊艳。但在复杂的推理任务上，LLM 的表现仍然欠佳。...