作者：Jingyi Wang, Yu Liu, Hanlin Tan, Maojun Zhang

“消融实验”（ablation study）通常指的是通过逐步移除系统的一部分来评估该系统的贡献。这种方法旨在理解系统的不同组成部分对整体系统性能的影响（简单说，控制变量做评估）。这种实验设计常用于机器学习、计算机科学、生物...

在 AI 绘画领域，很多研究者都在致力于提升 AI 绘画模型的可控性，即让模型生成的图像更加符合人类要求。前段时间，一个名为 ControlNet 的模型将这种可控性推上了新的高峰。大约在同一时间，来自阿里巴巴和蚂蚁集团的研究者...

10月19日，NVIDIA升级TAO Toolkit到5.1了，为计算机视觉领域带来了一系列新的关键功能和改进。这个工具包旨在帮助开发者快速构建和训练自定义的深度学习模型，从而提高计算机视觉应用的性能和精度。...

如今，“图像分类”、“目标检测”、“语义分割”、“实例分割”和“目标追踪”等5大领域是计算机视觉的热门应用。其中“图像分类”与“目标检测”是最基础的应用，在此基础上，派生出了“语义分割”、“实例分割”和“目...

大家知道，程序员的我们，每天紧盯电脑屏幕的时间，绝对是一天当中耗时最多的。(女朋友吃醋也没用

文章：Computer Vision in Automated Parking Systems: Design, Implementation and Challenges

今天给大家推荐一个.NET 开发的用于图像处理和计算机视觉的开源库OpenCvSharp4。它提供了丰富的功能和算法，可以帮助开发人员快速实现各种图像处理任务。...

近些年来，计算机视觉（CV）的发展势如破竹，渗透到了我们生活的方方面面。对于大众而言，这可能像是一项新鲜且令人兴奋的科技创新，然而，实际上并非如此。...

NMS（Non-Maximum Suppression，非极大值抑制）是一种在计算机视觉和目标检测领域常用的技术。它通常用于在图像或视频中找出物体或目标的位置，并剔除重叠的边界框，以确保最终的检测结果准确且不重叠。...