RANSAC通过反复选择数据中的一组随机子集来达成目标。被选取的子集被假设为局内点，并用下述方法进行验证：
cv2是计算机视觉处理中应用比较多的第三方库，里面还包含一些训练好的识别模型，比如人脸识别、人眼识别等模型，此次想实现一个图片差异判别的程序。下面的两张图存在一些不一样的地方，能看出来吗？（原谅我特丑的钥匙串）图片1...
美团面向生活服务场景的计算机视觉研发和应用
尽管目前在计算机视觉任务中深度学习策略取得了优异的成绩，但仍存在问题：策略严重依赖于大量的标记数据。在许多现实问题中，创建这么多标记的训练数据是不可行的。因此，将未标记的数据纳入到训练过程中，以此获得与较少标记...
重要提醒 2020年CCF-腾讯犀牛鸟基金申报倒计时7天，请有意申请的青年学者注意申报截止时间，于2020年6月15日24:00(北京时间)前，PC端登录https://withzz.com/project/detail/73提交申报材料。 CCF-腾讯犀牛鸟基...
结合成熟的深度学习模型， Milvus 向量搜索引擎能快速的将更多的技术落地到各种的 AI 场景当中。 今天我们要和大家介绍的是 Milvus 在计算机视觉领域的应用，包含以图搜图和以图搜视频。...
为了解决儿童在开阔的公共区域中丢失的问题，我们开发了动静态结合的多阶段搜寻系统。该系统包含三个阶段，第一阶段是进行大范围的粗筛选，服务器端对静态监控视频进行处理分析，根据家长在“宝贝回家”APP上传的丢失儿童相...
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