在本章中，我们将学习相似性学习并学习相似性学习中使用的各种损失函数。 当每个类别的数据集都很小时，相似性学习对我们很有用。 我们将了解可用于人脸分析的不同数据集，并建立用于人脸识别，界标检测的模型。 我们将在本...

人脸检测和识别是计算机视觉中的一个重要应用领域，它可以识别人脸的位置、姿态、表情等信息，并对这些信息进行分类和识别。在实际应用中，人脸检测和识别被广泛应用于安防监控、人机交互、图像搜索、广告投放等领域。...

传统图像分类算法的两种方法：SIFT特征+KNN分类器和HOG特征+SVM分类器。

本期将为大家介绍香港大学刘希慧组招收CV方向博士后、博士生以及研究助理的相关信息。学校信息香港大学创立于 1911 年，坐落于繁华的香港岛西部，是香港的首间大学，发展至今，香港大学已成为面向国际的综合性大学，2023 年 QS...

本期将为大家介绍香港大学赵恒爽老师招收CV/ML/AI方向博士/博士后/研究助理的相关信息。学校简介香港大学创立于 1911 年，坐落于繁华的香港岛西部，是香港的首间大学，发展至今，香港大学已成为面向国际的综合性大学，2023 年 ...

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习算法，常用于计算机视觉领域的图像分类、目标检测和图像分割任务中。它的核心思想是通过卷积运算从原始数据中提取特征，然后将这些特征传递给全连接层进行分...

基于边缘的分割方法是通过检测图像中的边缘来进行分割的。边缘通常表示图像中不同区域之间的分界线。在图像中，边缘通常是指图像灰度值变化的位置，如物体边缘、纹理等。...

有些小伙伴可能还不知道，Python的强大图片处理能力，今天西红柿来介绍一二。Python可以通过各种库（如Pillow、OpenCV、matplotlib等）进行图像的读取、修改、保存、显示等操作。Python可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜...

作者 | 马红伟人工智能在疫情期间的各行各业都起到了关键的作用，在这个阶段也取得了迅速的发展，深度学习、自然语言处理、图神经网络、多模态语音交互、计算机视觉等人工智能技术被应用在了各个领域中，飞速发展的同时很...

不久之前，计算机视觉三大国际顶级会议之一的 ECCV 2020 落幕。今年 ECCV 有效投稿 5025 篇，最终被接收发表论文 1361 篇，接收率为 27%。在接收论文中，oral 的论文数为 104 篇，占有效投稿总数的 2%，spotlight 的数目为 161 ...