导读：本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题...

随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟，国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新，积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地，其中尤以安防行业表现最为活跃。...

我们讨论如何使用deep stream SDK和transfer learning toolkit来做大规模部署的视频流分析。

据拓墣产业研究院预估,2018年至2022年全球边缘计算相关市场规模的年复合成长率(CAGR)将超过30%，其中视频业务被视为驱动边缘计算快速发展的最现实的市场需求。...

社交到视频会议，从金融到医疗，云端通信能力正在与传统的电话/IM、呼叫中心、企业通信融合，打通各个端与渠道的数据，实现实时互联与掌控。而音视频技术在其中扮演着重要的角色，如何为用户提供更低延迟、更佳体验的实时视频？...

AV1 以其出色的压缩性能，无疑是自 2017 年以来备受关注的新生代视频编码标准。业界也相继对 AV1 进行了一些评测工作，如 Facebook、Netflix 对它的编码复杂度也从早期的 VP9 的近千倍降到了百倍。为了验证 AV1 在短视频...

大家好，我是来自腾讯视频的李大龙。今天我将从以下几个方面为大家分享腾讯视频如何以质量三维论来持续推进视频播放体验的提升。

安防，是现阶段计算机视觉企业创收最多的领域，目前被业内称为“CV四小龙”的商汤、旷视、依图、云从四家企业，接近半数收入均来自安防业务。

OpenCV4.0发布以来，其依靠良好的接口代码、系统级别的优化、更加通用易学的函数调用，集成OpenVINO与tensorflow、caffe等模型加速推断、实现了从传统的图像处理到基于深度学习的视觉处理路线图的完整拓展。OpenCV4毫无...

OpenCV中支持的两种背景提取算法都是基于模型密度评估，然后在像素级对图像进行前景与背景分类的方法，它们具有相同的假设前提 – 各个像素之间是没有相关性的，跟它们算法思想不同的方法主要是基于马尔可夫随机场理论，认为...