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编码器部分: 由N个编码器层堆叠而成，每个编码器层由两个子层连接结构组成，第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接，第二个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连...
2018年10月，Google发出一篇论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》, BERT模型横空出世, 并横扫NLP领域11项任务的最佳成绩!
乘幂法（Power Iteration）是一种用于寻找矩阵的最大特征值及其对应特征向量的迭代算法。它通过迭代计算矩阵与向量的乘积，并规范化得到新的向量，最终收敛到矩阵的最大特征值和对应的特征向量。然而，对于某些矩阵，乘幂法的收...
乘幂法（Power Iteration）是一种用于估计矩阵的最大特征值及其对应特征向量的迭代算法，基于以下的数学原理：
归一化处理是一种常用的数据预处理技术，用于将数据缩放到特定的范围内，通常是[0,1]或[-1,1]。这个过程可以确保不同特征或指标具有相似的数值范围，避免某些特征对模型训练的影响过大。...
随着人工智能技术的加速演进，AI大模型已成为全球科技竞争的新高地。Transformer作为大模型的核心技术之一，正在推动整个AI产业的发展。
在数据库设计中，非规范化的关系模型会引发一些常见问题，包括数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。为了让这些概念更易于理解，我们可以把数据库中的数据比作一个超市的库存清单。让我们逐一解释这些问题，并举例说明它...
设R(U)是属性U上的一个关系模式，X和Y是U的子集，r为R的任一关系，如果对于r中的任意两个元组u、v，只要有u[X]=v[X]，就有u[Y]=v[Y]，则称X函数决定Y，或称Y函数依赖于X，记为X→Y。...
