word2vec, n-gram 等 word-embedding 方法选择用vector表示single word 而不考虑词根词缀之间的关系

在今天的数据驱动的世界中，在AI兴起的当下，信息检索和相似性搜索已经成为了许多领域的核心技术，包括但不限于各类AI应用、推荐系统、电子商务、社交媒体和生物信息学。这些领域的一个共同需求是能够快速、准确地找到与给...

对话系统作为人机交互领域的重要研究方向，在现实生活和技术领域具有广泛的应用。它的重要性体现在以下几个方面。 首先，对话系统能够提供自然、直观的人机交互方式。传统的人机交互方式主要依靠键盘、鼠标等输入设备，但...

文本摘要提取的主流算法主要有以下几种：基于统计的方法：这种方法使用统计模型来分析文本，然后提取关键信息。其中，最常用的方法是TF-IDF（词频-逆文档频率）算法和TextRank算法。基于机器学习的方法：这种方法使用机器学习算法...

前三章都围绕指令微调，这一章来唠唠RLHF。何为优秀的人工智能？抽象说是可以帮助人类解决问题的AI, 也可以简化成3H原则：Helpful + Honesty + Harmless。面向以上1个或多个原则，RLHF只是其中一种对齐方案，把模型输出和人类...

以下是学习大型语言模型的一些书籍、论文和在线课程的推荐：书籍：《深度学习》（花书）：该书是深度学习领域的经典教材，包括自然语言处理和语言模型等内容。《自然语言处理综论》：该书是自然语言处理领域的经典教材，包括语言模型...

学习大型语言模型需要一定的数学和编程基础，如线性代数、微积分、Python编程等。同时，还需要不断地阅读相关文献和实践项目，以便深入理解大型语言模型的原理和应用。...

循环神经网络（RNN）是一种具有记忆功能的神经网络，它可以处理序列数据，如文本、语音、时间序列等。RNN的原理和基本结构如下：

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腾讯云提供了多种产品和服务，可以满足大型语言模型的开发需求，以下是一些常用的产品和服务：