业内常说数据决定了模型效果上限，而机器学习算法是通过数据特征做出预测的，好的特征可以显著地提升模型效果。这意味着通过特征生成（即从数据设计加工出模型可用特征），是特征工程相当关键的一步。...

得出结论, 如果计算 260G 的数据, 可能和计算 60G 的数据, 所需要的内存一样, Spark 会逐个取数据, 逐个计算, 计算完成后抛弃, 再取下一条

内部数据治理：第 3 部分 |数据治理的 7 个步骤在本系列的第一部分中，我们定义了数据治理并研究了导致大规模清理项目的失误。在第二部分中，我们检查了常见的数据治理模型，并回顾了哪些模型最适合不同类型的组织。在这篇文...

存量时代下，随着家用电器市场竞争愈加激烈，如何进行全价值链的经销渠道数字化升级，构建端到端供应链协同体系，提供企业核心竞争力，已成为每个家电企业应该深思的重要课题。...

在文章底部你的每一次随手 → 分享、点赞、在看都很重要，感谢！！！精华推荐：精选20篇满足你对前沿理论、技术和经验总结时间是最好的证明，只有静心深入掌握核心思想才是延续职场生涯的良药。基本功需要一点点的积累，这里我从...

近年来，我国核心技术自主可控已成为大势所趋，金融信息稳定与安全更是重中之重。沃趣科技多年来专注数据库生态领域，率先在金融行业实现深入布局，自主研发多款数据库生态产品，在云原生、信创领域等多场景，夯实金融业数字化进...

ITIL 4自19年正式对外发布，至今已经有2年了，目前已经建立了较为完整的框架体系。运维领域因为ITIL 4的发布带来较大改变，因此本次直播我们将围绕ITIL 4出现前后的运维侧的改变为主题进行讲述，内容分三大部分：ITIL 4说了什...

自从我学习和通过了精益（Lean IT leadership）、敏捷（Scrum Master）、DevOps（DevOps Master）相关认证后，对运维管理和运维工作本身有了新的思考和启发。本文我们将围绕保障业务连续性、敏捷交付业务价值和提升员工满意度3个阶...

需要思考这个问题的原因，是因为AIOps不是到了某一个点就突然质变的，而是在持续演进过程中实现的。随着算法的日益成熟，整个运维体系也在改进的过程中逐渐完善，AIOps的道路才会慢慢清晰。因此，在达到目标之前，我们需要仔细规...

上一次，我们谈到新一代IT服务管理不能再纯靠技术了，要有正确的框架。在数字化时代的商业环境中，技术虽然是助力企业发展的关键因素，但大部分的运维工作仍是人肉运维。IT系统和流程依旧是手动的、缓慢且不准确的，这不仅增加...