在OCR（光学字符识别）中，关键信息抽取是从识别出的文本中提取特定信息的一项重要技术。本文将介绍OCR中的关键信息抽取方法，涵盖基本概念、常用技术、应用场景、以及如何进行模型优化等内容。...

聊天模型通常由 LLM 支持，但专门针对会话进行调整。提供者 API 使用与纯文本补全模型不同的接口。它们的输入不是单个字符串，而是聊天信息列表，输出则是一条人工智能信息。...

如果只是简单的下载，我们可以简单使用a标签请求后端就可以了，不过一旦涉及到后端报错的回调、等待动画、进度条这种的，就没有任何办法了。

生成对抗网络（GAN:Generative adversarial networks）是深度学习领域的一个重要生成模型，即两个网络（生成器和鉴别器）在同一时间训练并且在极小化极大算法（minimax）中进行竞争。这种对抗方式避免了一些传统生成模型在实际应用...

ZKRollup，全称为Zero-Knowledge Rollup，是一种基于零知识证明的二层扩容方案（Layer 2）。它旨在通过提高交易处理效率和降低交易成本来扩展区块链网络的能力，尤其是在以太坊等区块链平台上得到了广泛应用。以下是对ZKRollup...

在当今数据驱动的世界，数据分析已经成为每个行业的核心技能。无论你是初入职场的新人，还是经验丰富的资深分析师，掌握数据分析的技巧都是不可或缺的。然而，数据分析不仅仅是简单的数字运算或趋势发现。更为复杂的分析方法...

在现代 Web 开发中，性能优化是至关重要的。随着单页应用（SPA）的普及，页面加载时间变得越来越长，用户体验也受到了影响。为了解决这个问题，懒加载（Lazy Loading）成为了一种常用的技术。本文将深入探讨在 Vue.js 中如何实现懒加...

海外geeksforgeeks网站画了这么一张Set集合的层次结构图，基本把Set集合涉及的常用类关系给标明了。

如果你跟我一样无论遇到什么问题都要询问人工智能，并且至少同时用4-5个公司的人工智能，选择一个最中意的结果

推荐系统是现代互联网应用中的重要组成部分，广泛应用于电商、社交网络、音乐和视频流媒体等领域。推荐系统的主要目标是帮助用户在海量信息中找到感兴趣的内容，提高用户体验和平台的转化率。推荐系统根据不同的实现方式...