在上述定义中,x是维数为D的样本向量，mu是模型期望，sigma是模型协方差。对于单高斯模型，可以明确训练样本是否属于该高斯模型，所以我们经常将mu用训练样本的均值代替，将sigma用训练样本的协方差代替。假设训练样本属于类别C...

在分析快速迭代聚类之前，我们先来了解一下谱聚类算法。谱聚类算法是建立在谱图理论的基础上的算法，与传统的聚类算法相比，它能在任意形状的样本空间上聚类且能够收敛到全局最优解。谱聚类算法的主要思想是将聚类问题转换...

对于数据量较小而言，可能一般选择直接将数据加载进内存，然后再分batch输入网络进行训练。但是，如果数据量较大，这样的方法就不适用了，因为太耗内存，所以这时最好使用 tensorflow 提供的队列 queue，也就是第二种方法从文件读...