最新 最热

机器学习发展历史回顾

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》,清华大学出版社,雷明著,由SIGAI公众号作者倾力打造。

2022-09-03
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数据挖掘复习(包括一些课本习题)[通俗易懂]

1.1.数据挖掘处理的对象有哪些? 处理某一专业领域中积累的数据; 1.2.数据挖掘在电子商务中的客户关系管理起到非常重要的作用;

2022-09-03
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大数据科研解决方案「建议收藏」

第一章 建设背景 1.1 国家政策  2017年1月 工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和目标,将引导大数据产业持续健康发展,有力支撑制造强国和网络强...

2022-09-02
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有监督学习、无监督学习以及半监督学习详解

相信大家在开始学习机器学习的入门时,首先接触的概念就是监督学习、无监督学习以及半监督学习。在我们开始讲解之前,我们先回顾一下什么是机器学习(ML)?...

2022-09-01
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BAT机器学习面试1000题系列(详细版)

3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的链接,如有不当,还请指正。(也已用斜体标出)

2022-08-31
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机器学习面试题60~100「建议收藏」

@LeftNotEasy,本题解析来源:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/05/mathmatic_in_machine_learning_1_regression_and_gradient_descent.html

2022-08-31
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谷歌团队推出新Transformer,优化全景分割方案|CVPR 2022

----点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权【导读】近日,谷歌团队推出了一项新Transformer,可用于优化全景分割方案,还登上了CVPR 2022。最近,谷歌AI团队受Transformer和DETR的启发提出了一种使用M...

2022-08-29
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【KDD2022教程】在线聚类:算法、评估、指标、应用和基准

来源:专知本文为课程介绍,建议阅读5分钟我们提出了基于现实问题和数据集的聚类配置、应用程序和基准设置的方法。在线聚类算法在数据科学中发挥着至关重要的作用,尤其是在时间、内存使用和复杂性方面的优势,同时与传统聚...

2022-08-29
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无监督学习的12个最重要的算法介绍及其用例总结(附链接)

来源:DeepHub IMBA本文约1500字,建议阅读5分钟本文为你介绍无监督学习的12个最重要的算法介绍及用例。无监督学习(Unsupervised Learning)是和监督学习相对的另一种主流机器学习的方法,无监督学习是没有任何的数据标注只有...

2022-08-29
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最简单的分类算法之一:KNN(原理解析+代码实现)[通俗易懂]

KNN(K- Nearest Neighbor),即K最邻近算法,是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。简单来说,它是根据“最邻近”这一特征来对样本进行分类。

2022-08-28
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