今天我们继续来聊聊《机器学习实战》，上一篇文章我们聊了机器学习兴起的原因，以及简要的工作原理，今天我们来聊聊机器学习算法的分类，看看从原理角度以及从应用的角度可以大致怎样划分。...

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文章：Multi-modal curb detection and filtering

1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A)

常见的异常成因：数据来源于不同的类（异常对象来自于一个与大多数数据对象源（类）不同的源（类）的思想），自然变异，以及数据测量或收集误差。...

聚类算法是很重要的一类算法模型，在实际的应用实践中是会经常使用到的，最近的工作类型中大多偏向于有监督学习类型模型的使用，而对于无监督算法模型的使用则使用得相对少了很多，今天就简单的回归一下聚类算法模型，主要是KM...

机器学习岗位的面试中通常会对一些常见的机器学习算法和思想进行提问，在平时的学习过程中可能对算法的理论，注意点，区别会有一定的认识，但是这些知识可能不系统，在回答的时候未必能在短时间内答出自己的认识，因此将机器学习...

数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： 1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言；而...

聚类是一种无监督学习，聚类的方法几乎可以应用于所有对象。 聚类分析根据聚类算法将数据或样本对象划分成两个以上的子集。 每一个子集称为一个簇，簇中对象因特征属性值接近而彼此相似。不同簇对象之间则彼此存在差异。...

脑地图集在研究大脑解剖和功能方面起着重要的作用。随着对多模态磁共振成像(MRI)方法(如结合结构MRI、弥散加权成像(DWI)和静息态功能MRI (rs-fMRI))的兴趣的增加，有必要基于这三种成像方式构建集成的脑地图集。本研究...