决策树算法 根据数据属性，采用树状结构建立决策模型。常用来解决分类和回归问题。常见算法：CART(Classification And Regression Tree)，ID3，C4.5，随机森林等回归算法 对连续值预测，如逻辑回归LR等分类算法 对离散值预测，事前...

机器学习_分类_数据聚类K-Means（k-平均或k-均值）可以称的上是知名度最高的一种聚类算法首先，我们确定要几个的聚类（cluster，也称簇），并为它们随机初始化一个各自的聚类质心点（cluster centroids），它在上图中被表示为“X”。要确...

机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试，红...

“SPANN: Highly-efficient Billion-scale Approximate Nearest Neighbor Search”［1］是发表于 2021 年人工智能领域全球顶会 NeurIPS 的一篇关于近似最近邻检索（ANNS）的论文，提出了高效的内存-磁盘混合索引和搜索方案 SP...

数据库作为对数据进行集中存储和管理的关键组件，是IT系统的基石。随着IT行业快速发展，数据体量进一步增加，数据库的重要性也愈发突出，其性能、可用性、安全性等方面的水准将很大程度上影响IT系统的完善程度。...

上一篇分享了关于数据缺失值处理的一些方法，链接如下： [【Python数据分析基础】: 数据缺失值处理

梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索，利用了函数的一阶导数信息。梯度下降法的迭代公式为：

聚类算法是属于无监督的机器学习方法；机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法，所谓有监督，即我想研究的数据集有目标数据，白话点就是建模里大家常说的那个y，如我想基于公司数据库已经有的相关数据集训练一个模型，用来预...

随着数据量的迅速增加如何对大规模数据进行有效的聚类成为挑战性的研究课题，面向大数据的聚类算法对传统金融行业的股票投资分析、 互联网金融行业中的客户细分等金融应用领域具有重要价值， 本文对已有的大数据聚类算法...

在过去，科学家会根据物种的形状习性规律等特征将其划分为不同类型的门类，比如将人种划分为黄种人、白种人和黑种人，这就是简单的人工聚类方法。聚类是将数据集中某些方面相似的数据成员划分在一起，给定简单的规则，对数据集...