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IEEE Fellow黄建伟:「网络经济、群体智能」跨界融合,智慧城市的新风暴

作者 | 高秀松编辑 | 余快、陈彩娴自然界中,「蚂蚁觅食」是一种寻常但奇特的现象。成群结队的蚂蚁,总是能够在食物与蚁巢之间寻找到最佳路径,快速地将食物搬运至蚁巢中。这引起了生物学家的广泛注意,在经过多次研究实验之...

2022-05-25
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5月25日!联邦学习安全效率与开源生态论坛即将开幕

当下,人工智能与大数据已经渗透到生产生活的方方面面。在保护数据安全的前提下释放数据价值成为社会发展的必然需求,隐私计算联邦学习作为隐私增强计算与人工智能相结合的新型技术范式,将迎来怎样的技术方向和应用创新?可...

2022-05-20
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FATE / KubeFATE v1.8重磅发布:增强生产可用性,丰富并完善多项功能

我们的团队一直在参与开源项目的贡献和社区运营。除了之前的 Harbor 开源社区外,我们近期在深度参与联邦学习领域 FATE 开源项目,感兴趣的朋友会议来交流和合作。本篇转发 FATE 开发专委会的文章。...

2022-05-18
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今日开源:阿里达摩院最新框架FederatedScope来了!(源代码下载)

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID|ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G刚刚,阿里巴巴达摩院发布新型联邦学习框架 FederatedScope,该框架支持大规模、高效率的...

2022-05-10
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CACM观点:超越联邦学习,让AI跨越公司边界

编译丨张泷玲、杨柳编辑丨维克多今年1月份,苏黎世联邦理工学院的Stefan Feuerriegelc教授在 《Communications of the ACM》期刊上刊文“Artificial Intelligence Across Company Borders”,在文中教授指出了人工智能(AI...

2022-05-09
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UbiComp 2022 | 网络丢包对联邦学习影响很大?中科大数据研究中心团队成果!

近日,中国科学技术大学数据空间研究中心智能网络计算研究组近期于普适计算领域顶级会议ACM UbiComp 2022发表论文《面向穿戴设备的公平高效联邦学习算法及应用》。该论文提出的公平高效联邦学习方案FCFL是一个专门为可...

2022-05-07
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阿里达摩院开源新框架:入局隐私保护计算,解决异构异步难题,联邦学习迎来重磅玩家

明敏 梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI没人愿意随便交出自己的隐私。当苹果正式推出“应用跟踪透明度”隐私保护功能时,只有16%的用户选择了允许App跟踪自己的活动。但正如苹果提示所说,有时又不得不用隐私数据...

2022-05-06
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今日开源:阿里达摩院最新框架FederatedScope来了!让联邦学习从可用到好用

机器之心发布机器之心编辑部刚刚,阿里巴巴达摩院发布新型联邦学习框架 FederatedScope,该框架支持大规模、高效率的联邦学习异步训练,能兼容不同设备运行环境,且提供丰富功能模块,大幅降低了隐私保护计算技术开发与部署难...

2022-05-05
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腾讯云参编两项隐私计算报告发布,着力推动数据有序共享

3月29日,北京金融科技产业联盟正式发布《多方安全计算金融应用现状及实施指引》、《联邦学习技术金融应用白皮书》等两项隐私计算技术相关的报告。这是继本月早前发布《隐私计算技术金融应用研究报告》后,再次推出隐私...

2022-04-27
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腾讯云参编的隐私计算报告发布,加快释放数据要素潜能

近日,北京金融科技产业联盟发布《隐私计算技术金融应用研究报告》。该报告分析了隐私计算的关键技术,介绍了隐私计算相关的政策和法律法规,梳理了隐私计算技术在金融业应用情况及面临的问题,并从标准化建设、行业政策引导...

2022-04-27
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