导语：在过去的几年中，我们见证了大数据及人工智能技术的飞速发展，许多机构却依旧苦于数据数量少、质量低等难题而无法将前沿理论商业化落地。助力像石油般宝贵的数据突破隐私保护的条框限制并实现其价值的流通，对相关产业...
这条短信，应该只有你、发你短信的机器以及你的手机有机会看见，其他人看就要经过你的授权。
最近一段时间，某银行向「大客户」泄露用户银行流水的新闻引发了热烈讨论。对此，央视新闻点评道，「别把用户信息扔出池子」。「如果轻易将用户信息扔出池子，那任何企业和机构都『中看不中用』，势必丢掉广大用户，也要受到法律...
以联邦学习为代表的新兴AI技术，能否实现AI协作，提升模型精度的同时实现数据隐私的保护。那么中国如何抢占人工智能安全发展的制高点？下一个10年中人工智能又将何去何从？...
近期，星云Clustar首席科学家胡水海，以“GPU在联邦机器学习中的探索”为题，全面详尽地讲解了目前解决联邦学习的性能与效率问题，以及解决思路。
互联网彻底改变了我们的购物方式。只需点击搜索按钮，数以千计的相关商品便会立即弹出来。在这个过程中，无论我们是否意识到，我们都正在使用 推荐系统（Recommendation System，RS）。...
本文将介绍如何使用 KubeFATE 在两个 Kubernetes 集群上部署互通的两个FATE 实例。这两个 FATE 可以完成各种联邦学习的任务。
今天，我们来聊聊联邦学习（Federated Learning）。人工智能和大数据领域的人对于这个新兴词汇一定不陌生，但关于这个连名字都有多种叫法的技术（联邦学习、联合学习、联盟学习......）究竟是如何实现的，很多人只是一知半解。...
2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于9月21日-22日在青岛胶州召开。
本次报告主要涉及可信AI的进展，首先讲解了可信AI的定义与要求，然后介绍了联邦学习的内容，之后从外部控制和内部控制两反面阐述了可信AI未来的发展方向，最后对可信AI的前景进行了展望。...
