推荐系统，对于我们来说并不陌生，它已经无时无刻不方便着我们的生活、学习、工作等方方面面，并且已经成为许多社交/购物/新闻平台中必不可少的组件。近些年来学术界以及工业界的研究者们已经对其进行了大量研究并提出了许...
最近，这样一个博士生在学界引发热议，不是因为他的得，而是因为他的舍。一个原本打算博士后进修的毕业博士，得知未来科研教职可能会受学校排名影响，向博士后“同事”提出了问题：...
（本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室架构师，联邦学习 KubeFATE / FATE 开源项目维护者和贡献者。）
通过数据协同，引入更多源、多维、高质量的数据来打破数据孤岛，已成为各行各业深入开展大数据和AI应用，充分挖掘数据价值，进而加速推进数字化和智能化转型进程的共识。但数据安全与隐私是否能获得充分保障，依然是将其付诸实...
【1】 Position-based Hash Embeddings For Scaling Graph Neural Networks标题：基于位置的标度图神经网络散列嵌入算法链接：https://arxiv.org/abs/2109.00101
【1】 Structure-Aware Hard Negative Mining for Heterogeneous Graph Contrastive Learning标题：基于结构感知的异构图对比学习硬否定挖掘链接：https://arxiv.org/abs/2108.13886
回归是描述自变量和因变量之间相互依赖关系的统计分析方法。线性回归作为一种常见的回归方法，常用作线性模型（或线性关系）的拟合。
【1】 A Study of Joint Graph Inference and Forecasting标题：联合图推理与预测的研究链接：https://arxiv.org/abs/2109.04979
分享人：宋凯 博士 整理者：林宜蓁 导读: 本文从广告主的角度，分享联邦学习实践的经验跟思考。 先介绍业务与技术选型背景：团队项目为用户增长及成本控制，方式为广告渠道投放，投放目标分为拉新、拉活两类。 拉新时，微视侧端内...
