随着人工智能和机器学习的快速发展，数据的获取和处理逐渐成为一个核心问题。传统的集中式学习方法需要将数据集中存储在一个服务器上进行训练，这种方法带来了许多挑战，例如隐私问题、数据安全以及传输带宽的高需求。为了...

在大数据时代，数据隐私和安全成为了一个日益重要的议题。传统的机器学习模型训练通常需要集中大量数据到一个中心服务器，这不仅带来了数据泄露的风险，还限制了数据的有效利用，尤其是在“数据孤岛”现象普遍存在的情况下。...

由于难以被服务器端的防御方法识别，Edge-case PGD攻击目前已经给联邦学习带来巨大的威胁。

今天为大家介绍的是来自Alan Russell团队的一篇论文。人工智能工具可以让公司在保护敏感信息的同时共享有关药物候选物的数据，从而释放出机器学习和尖端实验室技术的潜力，造福社会大众。...

AI科技评论获悉：IJCAI 2023 奖项近日公布，中国人工智能专家杨强荣获「Donald E. Walker 杰出服务奖」，以表彰他对 IJCAI 组织与整个人工智能领域的杰出贡献。...

题图摄于北京奥林匹克森林公园相关文章：联邦学习：人工智能的最后一公里KubeFATE: 用云原生技术赋能联邦学习(一)用FATE进行图片识别的联邦学习（本文经授权转发自FATE开源社区公众号，略有删节）近日，微众银行首席人工智能官杨...

题图摄于长安街大模型兴起与ChatGPT席卷全球，行业变革是否已经来临？ChatGPT的爆火出圈让更多人关注到了大模型这一方向。大模型是具有数十亿甚至上百亿参数的深度神经网络模型，是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，是凝...

活动消息一则，感兴趣的朋友可报名。----要想了解云原生、机器学习和区块链等技术原理，请立即长按以下二维码，关注本公众号亨利笔记 （ henglibiji )，以免错过更新。...

2月12日是中国农历新年大年初一，也是 VMware CEO Pat Gelsinger 在公司的最后一天。转发他的离职感言视频。Pat 在 2012 年出任 VMware CEO，之前曾是 Intel 的 CTO，但从未担任过 CEO 职位或具有软件行业经验。在 8 年多...

题图摄于越南会安（本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室工程师，联邦学习 KubeFATE / FATE-Operator 开源项目维护者。）需要加入 KubeFATE 开源项目讨论群的同学，请关注亨利笔记公众号后回复 “kubefate” 即可。相...