上图来自 瑞昱半导体 (RealTek) 的 RTL8201F 系列网卡 PHY 芯片手册。按OSI 7层网络模型划分，网卡PHY 芯片(图中的RTL8201F)位于物理层，对应的软件层就是本文讨论的 PHY 驱动层；而 MAC 位于 数据链路层，也是通常软件上所...
导读每当到618、双11这样大促的时候，搜索作为整个App的核心功能，不仅担当着流量入口，还承载着用户感知到这个产品在导购场景中的服务与体验，所以保障搜索以便更好地助力大促大卖。...
本文介绍了一种名为长短距离循环更新（LRRU）网络的轻量级深度网络框架，用于深度补全。深度补全是指从稀疏的距离测量估计密集的深度图的过程。现有的深度学习方法使用参数众多的大型网络进行深度补全，导致计算复杂度高，限制...
神经义肢是神经科学与生物医学工程交叉的多学科领域，旨在替代或调节因神经系统疾病或损伤而受损的神经系统部分。尽管在过去的60年里，神经义肢在感觉和运动障碍领域稳步发展，但其在高阶认知功能中的应用仍处于相对初级的...
杭州电子科技大学孔万增教授团队最新研究成果“Brain-Machine Coupled Learning Method for Facial Emotion Recognition”论文发表在人工智能领域的国际顶级学术期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Ma...
图色操作是按键精灵中最核心的功能，因为如果单纯的靠坐标与延时去编写脚本，这样的脚本会因为不同手机的性能和网络表现出不同的差异。
循环神经网络和长短期记忆网络已经广泛应用于时序任务，比如文本预测、机器翻译、文章生成等。然而，它们面临的一大问题就是如何记录长期依赖。 为了解决这个问题，一个名为Transformer的新架构应运而生。从那以后，Transfor...
博客: https://logread.cn | https://blog.csdn.net/ssbandjl | https://cloud.tencent.com/developer/user/5060293/articles
在 AI 绘画领域，很多研究者都在致力于提升 AI 绘画模型的可控性，即让模型生成的图像更加符合人类要求。前段时间，一个名为 ControlNet 的模型将这种可控性推上了新的高峰。大约在同一时间，来自阿里巴巴和蚂蚁集团的研究者...
