本文将从简单高效的 K 均值聚类开始，依次介绍均值漂移聚类、基于密度的聚类、利用高斯混合和最大期望方法聚类、层次聚类和适用于结构化数据的图团体检测。我们不仅会分析基本的实现概念，同时还会给出每种算法的优缺点...

这些都是可以影响神经网络学习速度和最后分类结果，其中神经网络的学习速度主要根据训练集上代价函数下降的快慢有关，而最后的分类的结果主要跟在验证集上的分类正确率有关。因此可以根据该参数主要影响代价函数还是影响...

最早提出的Transformer模型[1]针对的是自然语言翻译任务。在自然语言翻译任务中，既需要理解每个单词的含义，也需要利用单词的前后顺序关系。常用的自然语言模型是循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）和卷积神经网...

学习率是最影响性能的超参数之一，如果我们只能调整一个超参数，那么最好的选择就是它。相比于其它超参数学习率以一种更加复杂的方式控制着模型的有效容量，当学习率最优时，模型的有效容量最大。本文从手动选择学习率到使用...

近期，掘金发出技术专题的邀约，我也是紧跟潮流，写了一篇关于网络协议的性能优化与性能评估的文章，本篇文章主要讲了三个大方向包括：网络协议的性能指标、性能优化策略、性能评估方法；并针对这三个方面进行深入的分析，希望与大...

说起来网络，就让我想起的就是一张图。我在网上可以为所欲为，反正你又不能顺着网线来打我。接下来我们来详细说一下网络到底是怎么连接的。

用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。请注意，由于神经网络无法利用GPU处理，因此大型网络的训练速度往往很慢（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...

11月22日消息，GPU大厂英伟达（NVIDIA）于当地时间21日公布了第三季财报，虽然业绩超出市场的预期，但该公司表示，因为美国政府的出口限制政策影响了其对中国和其他国家组织的销售，其负面影响将会在下一季会显现。...

中文名称：中间系统到中间系统 ISIS是ISO定义的OSI协议栈中的CLNS(无连接网络服务)，

接线：电脑接软路由ETH0，6口软路由宽带线接ETH5，4口软路由宽带线接ETH3，根据自己实际购买情况接线