该产品由原始观测数据（0 级）通过数据编辑（如位重新调整和添加轨道信息）生成。它是重建的、未经处理的信号数据，带有辐射和几何校正系数（附加但未应用）。...
标题: Enhancing User Interest based on Stream Clustering and Memory Networks in Large-Scale Recommender Systems地址：https://arxiv.org/pdf/2405.13238公司：腾讯
强化学习不需要监督信号，可以在模型未知的环境中平衡探索和利用，其主要算法有蒙特卡罗强化学习，时间差分（temporal difference：TD）学习，策略梯度等。典型的深度强化学习算法特点及性能比较如下图所示。...
网络自动化是一个快速发展的领域，因此平衡好发展坚实的基础和跟上新兴技术趋势非常重要。
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对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是一种深度学习模型，由深度生成网络（Generator）和深度判别网络（Discriminator）两部分组成。其主要目的是学习数据的分布，并生成能够伪造与真实数据相似的新数据。...
腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区，致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答，沙龙等产品和服务，汇聚海量精品云计算使用和开发经验，致力于帮助开发者快速成长与发展，营造开放的云计算技术生态圈。...
目前 VideoToolbox 没有属性可以直接设置码率控制策略给调用方，只有开放了 kVTCompressionPropertyKey_DataRateLimits(为最高码率上限)和 kVTCompressionPropertyKey_AverageBitRate(编码平均码率)。可以通过 API 属...
在一个机房中，服务器的位置标识在 n*m 的整数矩阵网格中，1表示单元格上有服务器，0 表示没有。如果两台服务器位于同一行或者同一列中紧邻的位置，则认为它们之间可以组成一个局域网。请你统计机房中最大的局域网包含的服务...
Kafka中的Rebalance是消费者组（Consumer Group）内部的一个重要机制，它指的是消费者实例之间重新分配Topic分区（Partition）的过程。在Kafka集群中，Rebalance是为了确保消费者组能够均匀地消费数据而设计的。然而，这个过程在某...
