生成对抗网络（GAN）是深度学习的一种创新架构，由Ian Goodfellow等人于2014年首次提出。其基本思想是通过两个神经网络，即生成器（Generator）和判别器（Discriminator），相互竞争来学习数据分布。...
本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。...
深度学习在最近几年取得了显著的进展，特别是在计算机视觉、自然语言处理和其他人工智能应用领域。尽管如此，当前的深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNNs）还存在一些局限性。例如，它们往往对输入的微小变化高度敏感，而且对于...
深度残差网络（Deep Residual Networks，简称ResNet）自从2015年首次提出以来，就在深度学习领域产生了深远影响。通过一种创新的“残差学习”机制，ResNet成功地训练了比以往模型更深的神经网络，从而显著提高了多个任务的性能。...
我们知道可以用wget命令下载一些网络文件， 不过arxiv 上的论文使用wget下载时需要加参数--user-agent=Lynx，速度才能较快，下面是使用的例子：
在启用/关闭 VPN 的时候， WSL 里面，有时候网络会无法连接。根据这里的讨论，这是由于 WSL 在网络变化的时候，未能正确解析 DNS 导致的。网友在这里也给出了一个解决办法，试了以后是可以的，因此记录下来。...
detectron2 主要是用于检测和分割的代码框架，像分类这种任务的代码暂时没有
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git pull 实际会有两个操作，一个是 git fetch，另外一个是 git merge。一般 merge 的情况下会产生一个新的提交名字为 Merge branch ****，如下图所示：
