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轻量级持续学习: 0.6%额外参数把旧模型重编程到新任务

持续学习的目的是模仿人类在连续任务中持续积累知识的能力,其主要挑战是在持续学习新任务后如何保持对以前所学任务的表现,即避免灾难性遗忘(catastrophic forgetting)。持续学习和多任务学习(multi-task learning)的区别在...

2023-10-24
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C# 异步流

在C#中,异步流(Async Streams)是指一种允许你以异步方式生成一系列值的技术。异步流使你能够使用异步方法生成序列,并且能够在序列生成的过程中进行异步操作。异步流通常用于处理大量的数据,例如从数据库或网络中异步读取...

2023-10-24
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思科与瞻博共同看好的QSFP-DD1600创新!

加速网络性能的长久竞争是一个比以太网本身还要古老的故事。随着人工智能和机器学习的出现,互连厂商和系统供应商必须迎接挑战,针对 1.6 Tb/s 端口改进其设计。...

2023-10-24
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官宣!OCP 携手超以太网联盟为人工智能网络摇旗呐喊

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区,致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答,沙龙等产品和服务,汇聚海量精品云计算使用和开发经验,致力于帮助开发者快速成长与发展,营造开放的云计算技术生态圈。...

2023-10-24
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计算机视觉的十年:深度学习带来变革,经典元素仍主导特定挑战

近些年来,计算机视觉(CV)的发展势如破竹,渗透到了我们生活的方方面面。对于大众而言,这可能像是一项新鲜且令人兴奋的科技创新,然而,实际上并非如此。...

2023-10-24
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集准测试-架构真题(五十六)

1、如果数据库单标即可实现业务功能,采用()方式进行数据交换与处理较为合适。如果通过数据库不同表的连接操作获取数据才能实现业务功能,这时候采用()方式进行数据交换与处理合适。...

2023-10-24
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X-HRNet:基于空间线性 self-attention 机制的轻量级人体姿态估计网络

2D 人体姿势估计旨在从整个图像空间中定位所有人体关节。但是想要实现高性能的人姿态估计,高分辨率是必不可少的重要前提,随之带来的是计算复杂度的提升,导致很难将其部署在广泛使用的移动设备上。因此,构建一个轻量且高...

2023-10-24
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MMSys '23 | SMART360: 360°视频流媒体的运动预测和自适应比特率策略模拟

自适应比特率(ABR)算法在流媒体中被用来根据观众的网络条件实时调整视频或音频流的质量。ABR 流媒体的目标是通过根据观众可用带宽调整流的比特率,提供流畅的播放体验。...

2023-10-24
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ICCV 2023 | 基于模型的深度视频压缩

传统的混合视频编码框架和现有的基于深度学习的视频压缩(DLVC)方法都遵循相同的视频压缩方法,通过设计各种模块来减少空间和时间冗余。它们使用同一帧或相邻帧中的相邻像素作为参考来导出帧内或帧间预测值。由于视频序列...

2023-10-24
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手把手教你|AB-Logix5000_V16到Studio5000 _V33程序升级-操作法

在维护维修过程中,考虑到PLC主控制系统稳定性、系统弊端等因素,于是对PLC主系统升级改造。

2023-10-24
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