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如何提升网络对AI大模型流量的承载能力?

随着AI大模型的兴起,数据中心正在经历前所未有的变革。AI模型的规模巨大并持续快速增长。自2017年起,AI模型的规模每半年翻一番,从初代Transformer的6500万增长到GPT-4的1.76万亿,预计下一代大语言模型的尺寸将达到10万亿...

2024-08-26
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深度剖析:AI智算中心网络流量与数据存储技术

对于较小规模的AI模型,本地连接的磁盘存储可能就足够;进入大模型时代,则通常需要基于对象存储或并行文件系统的共享存储。一个完整的生成式AI的工作流的各阶段对存储有不同需求,具体可拆解如下:...

2024-08-07
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虹科案例丨IOTA远程监控网络流量丨为非托管电力公司变电站提供网络可视性

一家非托管电力公司变电站希望能够使用IOTA,为一组从模拟系统转向数字系统的非托管变电站提供网络可见性,并且希望可以达到远程,实时的网络监控,虹科IOTA远程网络流量监控为其提供了安全有效的解决方案。...

2022-11-01
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