对于二分题，其实就是设定一个中间值 mid, 然后通过这个值进行一个判断 check(mid)， 通过这个函数的返回值，判断将不可能的一半剪切掉；

针对有一定数据结构基础(了解链表, 二叉树, 二叉堆, 递归)的基本概念,并对时间空间复杂度有基本认知的。

其实，可能性问题使用动态规划要比使用 DFS、BFS 算法更加简单而容易理解。（我使用 DFS 经常报 TLE）

某个男人 动态规划,而我作为一个致力称为厨师界最会写算法的前端，总得刷上一部分题，有那么一点发现吧，现在我们就来聊聊，菜鸡如我，发现了什么。...

工作太忙没有时间刷算法题，面试的时候好心虚。这里双手奉上40道LeetCode上经典面试算法题，整理的内容有点长，建议先收藏，慢慢消化，在来年顺利拿到满意的offer。...

温馨提示，建议每一道题都自己 new 一个堆，这样才能发现堆之美，其实就是不会再次遇到 topK 的时候只能用冒泡来做。

Find：确定元素属于哪一个子集，他可以被用来确定两个元素是否属于同一个子集，加入路径压缩，复杂度近乎O(1)

实际上也是如此，当我们在遇到一些分类讨论的问题，无法想到比较精妙的解决方案，我们第一时间考虑到的就是暴力枚举所有情况，然后再做处理，而 回溯 就是这样的一个暴力法...

Find：确定元素属于哪一个子集，他可以被用来确定两个元素是否属于同一个子集，加入路径压缩，复杂度近乎O(1)

温馨提示，建议每一道题都自己 new 一个堆，这样才能发现堆之美，其实就是不会再次遇到 topK 的时候只能用冒泡来做。