粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群智能的优化算法。它是由Kennedy和Eberhart在1995年提出的。算法的基本思想是模拟群体中个体之间的相互作用，通过各个个体的经验来改进全局搜索。粒子群算法通...

迪杰斯特拉算法（Dijkstra's algorithm）是一种非常重要且有价值的算法。它被广泛应用于计算图中单源最短路径问题，在交通路线规划、网络路由、作业调度等领域有着广泛的应用。...

MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目，本项目是基于masr 进行开发的。

MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发...

本教程是通过PaddlePaddle的PaddleSeg实现的，该开源库的地址为：http://github.com/PaddlPaddle/PaddleSeg ，使用开源库提供的预训练模型实现人物的图像语义分割，最终部署到Android应用上。关于如何在Android应用上使用Pad...

模板是一种通用程序设计方法，它允许开发人员编写可以处理各种数据类型的代码。模板定义了一种通用的程序结构，该结构可以使用任何数据类型。例如，我们可以编写一个模板函数来交换任何两个变量，无论它们是整数、浮点数还是...

vector是一个动态数组，可以在运行时调整大小。它的优点在于可以快速地访问元素，缺点是在插入和删除元素时需要移动后面的元素。

BP（Back Propagation）算法是一种常用的神经网络训练算法，主要用于识别分类和预测。常用于图像识别、语音识别、文本分类等场景。它的原理是通过对误差进行反向传播来更新网络的参数，使得模型的误差最小。BP算法最早于1986...

KNN (K-Nearest Neighbors) 算法是一种常用的分类与回归方法。它的基本思想是对于给定的一个样本，在训练数据集中寻找与它最近的K个邻居，通过这K个邻居的信息来预测这个样本的类别或数值。...

Booth算法是一种高效的二进制乘法算法，可用于在局域网监控软件中进行IP地址的匹配和查找。局域网监控软件通常需要对多台计算机进行监控和管理，而这些计算机的IP地址是关键的识别信息。使用Booth算法可以对IP地址进行快...