压缩基本上是一种高效表示数据的方法。预测模型的目标是从历史数据中预测未来的数据或输出。如果一个模型能够准确地预测数据，那么这意味着它已经学会了数据的某种结构或模式。知道这些结构或模式可以使我们更有效地表...

近年来，在神经网络中嵌入 3D 图像的神经隐式表示法的发展取得了显著进展。这一进步使得只使用一组有限的训练视角就能从各个角度渲染图像成为可能。从使用简单的 MLP 网络训练的 NeRF 开始，人们提出了各种基于先进网络...

编者按：本文编译自eetimes，作者Semir Haddad是MicroEJ的首席产品官。

SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非...

在 2021 年，随着 CLIP 工作首次公开亮相，从来没有那么活跃过的多模态领域带给研究人员一种新鲜的感受——训练一次到处都能用的感觉原来这么愉悦～...

在他看来，自己造轮子，全程自己从0-1设计、研发一款组件或框架出来，自己不再扮演“胶水”一样的角色，这就是具备极强编程能力。

图神经网络（GNN）是深度学习领域的一个重要模型，已广泛应用于推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、分子分析、数据挖掘和异常检测等现实场景。GNN在从图形数据中学习方面表现出优越的能力，其变体已被广泛应用。...

Trasnformer可以说是完全基于自注意力机制的一个深度学习模型，因为它适用于并行化计算，和它本身模型的复杂程度导致它在精度和性能上都要高于之前流行的RNN循环神经网络...

随着工作年限的增长，我们逐渐意识到工作中文档的重要性不可忽视。优质的文档不仅能提高工作效率，还能有效降低沟通成本，因此我们必须注重文档的撰写和格式。最近，由于未能及时更新文档，导致在项目开发中出现了信息冲突，不得...

1：Array.prototype.sort()： sort() 方法是数组原生的排序方法。默认情况下，它将数组元素转换为字符串，并按照 Unicode 编码进行排序。你可以传递一个比较函数作为参数来指定自定义的排序规则。...