N元模型（N-Gram Model）是一种常用的序列建模方法，尤其是在处理数据稀疏问题时。该模型基于马尔可夫假设，即假设当前词的生成只依赖于其前面的
序列数据在深度学习应用中非常常见，它们是按照时间顺序或者其他顺序排列的数据集合。序列数据的处理通常涉及到捕捉数据中的时间关系、趋势和模式，因此需要使用专门的模型来处理这些信息。以下是一些常见的序列数据类型...
Tensor（张量）是PyTorch中用于表示多维数据的主要数据结构，类似于多维数组，可以存储和操作数字数据。
字符串(String)是由零个或多个字符(char)顺序排列组成的有限序列，简称为串。例如 “good morning”就是由12个字符构成的一个字符串。一般把字符串记作：
C语言中的数组是一种用于存储多个相同类型元素的数据结构。它是一种线性数据结构，可以按照索引访问和操作其中的元素。数组在C语言中被广泛应用于各种编程任务，包括数据的组织、存储和处理。同时，数组也是其他数据结构和...
本实验实现了HSIC LASSO（Hilbert-Schmidt independence criterion LASSO）方法进行特征选择，并使用随机森林分类器对选择的特征子集进行分类。
R: The R Project for Statistical Computing (r-project.org)
今天大姚给大家分享一个基于.NET开源（MIT License）、免费、强大易用的短链生成及监控系统：SuperShortLink。
在本文中，我们将对利用Slide-seq v2技术获得的小鼠海马区数据集进行深入分析。
