好消息是我们有很多特征可以使用(81)，坏消息是有19个特征有缺失值，其中4个特征缺失值超过80%。对于任何一个特征，如果它缺失了80%的值，那么它就没有那么重要了，因此，我决定删除这4个特征。...
大家都知道 18 年底许多大公司都开始了「人员优化」动作，不仅仅美团等大厂有所行动，就连一些平时求贤若渴的小公司也有所动作。
对于，线性回归问题，上一篇我们用的是最小二乘法，很多人听到这个，或许会说：天杀的最小二乘法，因为很多人对它太敏感了。是的，从小到大，天天最小二乘法，能不能来点新花样。这里就用数学算法——梯度下降，来解决，寻优问题。...
例如，诺奖得主托马斯·萨金特曾经说过人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。
很多数据集本身非常复杂，按照标准的建模流程难以进行合适的处理，因此，需要构建特别的模型，线性模型提供了一个灵活的模型框架，在此框架内，我们得以对上述大部分复杂数据集拟合模型。...
作为Flatiron School数据科学训练营(Data Science Bootcamp)的一名应届毕业生，我收到了大量关于如何在技术面试中取得好成绩的建议：一个不断出现在前沿的软技能是向非技术人员解释复杂机器学习算法的能力。...
定义：X是连续随机变量，X服从logistic分布，则X具有下列的分布函数和密度函数：
在线性回归中，是假设每个特征之间独立的，也即是线性回归模型是无法捕获特征之间的关系。为了捕捉特征之间的关系，便有了FM分解机的出现了。FM分解机是在线性回归的基础上加上了交叉特征，通过学习交叉特征的权重从而得到每...
