keras中的主要数据结构是model（模型），它提供定义完整计算图的方法。通过将图层添加到现有模型/计算图，我们可以构建出复杂的神经网络。

在上一篇算法中，线性回归实际上是 连续型 的结果，即 (yin R) ，而逻辑回归的 (y) 是离散型，只能取两个值 (yin {0,1})，这可以用来处理一些分类的问题。...

到目前为止，您一直使用numpy来构建神经网络。现在我们将引导您使用一个深度学习框架，让您可以更轻松地构建神经网络。TensorFlow、PaddlePaddle、Torch、Caffe、Keras等机器学习框架可显著加速机器学习开发。在此作业中...

最近深度学习技术实现方面取得的突破表明，顶级算法和复杂的结构可以将类人的能力传授给执行特定任务的机器。但我们也会发现，大量的训练数据对深度学习模型的成功起着至关重要的作用。就拿Resnet来说，这种图像分类结构在...

有这么一份干货，汇集了机器学习架构和模型的经典知识点，还有各种TensorFlow和PyTorch的Jupyter Notebook笔记资源，地址都在，无需等待即可取用。

线性回归是多项式回归中多项式次数为1的一个特例，通常在回归问题中，我们使用多项式对曲线进行拟合。假设一个单变量线性回归方程如下：

如果大家觉得有哪些可以优化的地方可以留言给我，我会慢慢完善的。再后面会陆续放送各个机器学习算法、深度学习模型及相关的实例实践，希望对大家有帮助。...

可能没有不知道 excel 的了，但是仅仅靠excel就能玩转逻辑回归？有的小伙伴真想有人把这个做一下。

在这篇文章中，我将用数学解释逻辑回归，介绍逻辑回归、sigmoid函数以及最大似然估计三者之间的关系。然后使用python中的梯度下降实现一个逻辑回归示例。本文主要包括五个问题：...

线性回归（linear regression）是最基础的机器学习、统计学习模型，一般出现在教材或者科普读物的前两章。今天要从线性回归为起点，串讲一些机器学习的概念。这篇文章更像是地图，只给出了地名，而非具体过程。但当你有了地图，按...