作者：Evripidis Bampis,Dimitris Christou,Bruno Escoffier,Nguyen Kim Thang

摘要：考虑一种随机算法，该算法使用递归从分布中精确地绘制样本。这种算法被称为完美模拟，这里建立各种用于构建这种算法的方法都源自相同的结果：完美模拟的基本定理（FTPS）。 FTPS为递归概率算法的输出提供了两个必要且充分...

作者：Deeksha Adil,Richard Peng,Sushant Sachdeva

前言课程源于英特尔提供的学习资料。 人工智能学习目录模型泛化模型泛化.png相关代码 训练和测试数据分割 // 导入训练和测试数据分割函数from sklearn.model_sel...

如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知，用途最广，非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法，比如在线性回归里我们可以用最小二乘法去解析最优解，但是其中会涉及到对矩阵求逆，由于多重共线...

大家好，上次给大家分享了统计分析的思路及简单的T检验、方差分析、卡方检验之后，小编就迫不及待地想给大家分享更常用、更高级的统计分析方法。在介绍之前呢，小编想先和大家聊一聊正态性、方差齐性那点事。正态性、方差...

作者：biaodianfu https://www.biaodianfu.com/ridge-lasso-elasticnet.html

我们可能会遇到一些分类问题，例如想要划分 鸢尾花 的种类，尝试基于一些特征来判断鸢尾花的品种，或者判断上一篇文章中的房子，在6个月之后能否被卖掉，答案是 是 或者 否，或者一封邮件是否是垃圾邮件。所以这里是...

今天我们这里要讲第一个有监督学习算法，他可以用于一个回归任务，这个算法叫做 线性回归

刚开始入门机器学习，好的学习路径非常重要，以下是我个人最近学习机器学习的心得，与大家分享。