原文链接：https://juejin.im/post/5d46816e51882560b9544ac1

作者：Simon Kornblith、Mohammad Norouzi、Honglak Lee、Geoffrey Hinton

如果你打算入门这风行一世的深度学习领域，这篇文章应该在合适不过了，本文协助你在2分钟内开始使用python PyTorch和用python编写的代码。对于那些不知道PyTorch是什么的人来说，它是一个来自Facebook的开源深度学习平台，提...

1.在构建一个决策树模型时，我们对某个属性分割节点，下面四张图中，哪个属性对应的信息增益最大？

4.1，波士顿房价预测：线性回归(无正则化项)、Ridge回归(L2正则)、LASSO回归(L1正则)、Elasitc Net算法(L1和L2正则)；

逻辑回归模型是对线性回归模型解决分类任务的改进，是广义线性模型。它可以被看做是Sigmoid函数（logistic方程）所归一化后的线性回归模型，主要用于二分类问题。Sigmoid函数形式为：...

1，误差：误差由偏差(bias)、方差(variance)和噪声(noise)组成；

2 数据可视化 降维的算法只负责减少维数，新产生的特征的意义就必须由我们自 己去发现了。

机器学习（三）--------多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

这就是代价函数了 在两个参数下 真实值与求出的值的差的平方和 除以2m 其实就是求误差的平均数