本示例使用TensorFlow v2库实现线性回归，此示例使用简单方法来更好地理解训练过程背后的所有机制。

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍衡量线性回归算法的一些指标。

其中θ包含（θ0~θn）一共(n+1)个参数值，但是对于实际的样本来说，一共有n个维度，其中θ0是截距intercept，在有的时候在进行线性回归的时候，最终返回给用户的时候，有可能不是将整个θ返回给用户的，而是将截距和下面的θ1 ~ θn(...

上面使用了波士顿房价的13个特征，通过在全部数据集上进行拟合，不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能，只是对得到结果的系数进行解释。...

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍解决多元线性回归的另一种方法梯度下降算法，梯度下降算法也是求解机器学习算法比较通用的方法。...

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍梯度下降法的向量化，并引入对使用梯度下降法非常重要的数据归一化。

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍什么是主成分分析法PCA。

本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍如何在线性回归中使用梯度下降法以及将梯度下降法封装在我们自己创建的线性回归类中。...

本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍多元线性回归以及其正规方程。