监督学习是机器学习中一种十分重要的算法。与无监督学习相比，监督学习有明确的目标。
本文整理了一下机器学习领域常用的15个术语，希望可以帮助大家更好的理解这门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多个领域的庞杂学科。...
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本章主要介绍多项式回归的相关知识，并通过多项式回归引入模型泛化的相关概念。本小节主要介绍解决非线性回归问题非常简单的改进方式多项式回归，并通过编程实践来看看...
上一部分我们通过努力得到了一个不错的基本神经元，今天我们将会得到一个不同的线性模型！
如今，像Pytorch和TensorFlow这样的工具使得人工智能的开发变得如此简单，以至于许多该领域的新手甚至都懒得去学习神经网络是如何工作的。
评价一个算法的好坏，我认为关键是看能不能解决问题。如果算法能很好地解决实际的问题，那么我认为就是好算法。比如预测的算法，关键是看预测的准确率，即预测值与实际值之间的接近程度，而不是看算法本身的评分高低。...
AI不是万灵药，但越来越多的人把它说成是万灵药，在这些人的鼓吹下，更多的人可能真的会把AI当成万灵药。
Logistic Regression 是一个非常经典的算法，其中也包含了非常多的细节，曾看到一句话：如果面试官问你熟悉哪个机器学习模型，可以说 SVM，但千万别说 LR，因为细节真的太多了。...
关于作者：饼干同学，某人工智能公司交付开发工程师/建模科学家。专注于AI工程化及场景落地，希望和大家分享成长中的专业知识与思考感悟。
