iOS开发中的Autorelease机制是为了延时释放对象。自动释放的概念看上去很像ARC，但实际上这更类似于C语言中自动变量的特性。

在高等生物中，很多的重要性状都为数量形状，比如农作物的产量，人类复杂疾病（高血液，糖尿病)等等。对于这些数量性状而言，往往受到多个基因的调控作用。为了更好的开展复杂性状的遗传学研究，挖掘调控复杂性状的相关基因，QTL技术...

简称LDSR或者LDSC, 在维基百科中，对该技术进行了简单介绍。通过GWAS分析可以识别到与表型相关的SNP位点，然而严格来讲这个结果并不一定真实客观的描述遗传因素对表型的效应，因为其结果是由以下两个因素共同构成的...

glmnet是由斯坦福大学的统计学家们开发的一款R包，用于在传统的广义线性回归模型的基础上添加正则项，以有效解决过拟合的问题，支持线性回归，逻辑回归，泊松回归，cox回归等多种回归模型，链接如下...

在遗传学中，当两个基因相互作用然后导致对应性状的出现，说明两个基因间存在相互作用。在之前的文章中，介绍了很多的基因相互作用模型，列表如下...

GWAS称之为全基因组关联分析，传统意义上的GWAS针对单个SNP位点进行分析，来寻找与疾病或者性状相关联的SNP位点。在过去的几十年，依托高通量基因分型技术的快速发展，GWAS广泛应用于很多复杂疾病和性状的研究中，取得了不错的...

线性回归作为一种常用的关联分析工具，其功能强大，解释度高，但是其缺点也是很明显的。其只适用于处理连续型的变量，无法处理离散型的变量，比如对于case/control的实验设计，患病与否的临床信息，线性回归就无能无力了，此时我们就...

回归分析是一种广泛使用的统计工具，利用已有的实验数据，通过一个方程来定量的描述变量之间的关系，其中的变量可以分为两类

逻辑回归（Logistic Regression）主要解决二分类问题，用来表示某件事情发生的可能性。

回归之所以能预测是因为他通过历史数据，摸透了“套路”，然后通过这个套路来预测未来的结果。