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从逻辑回归开始入门深度学习

在介绍逻辑回顾处理图片分类。我们处理的问题是二分类,输入一张图片判断图片中是否有猫。输入图片格式为RGB三色图,像素取值为0~255。

2020-05-12
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现实世界中的数据科学:基于领域知识和监督学习模型的黄金价格理解与预测

大约公元前3600年,黄金首先在古埃及被采掘冶炼。经历30个世纪之后,在土耳其西部的一个古王国铸造出世界上第一枚金币,此后黄金便作为王国内的一种实物货币进行流通。...

2020-05-12
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百川归海,四类图统揽统计图:Seaborn|可视化系列03

Matplotlib虽然提供了丰富而强大的接口用于数据的可视化,但在展现多类数据关系时,需要较多数据处理过程,语句就变得繁琐,因此seaborn针对这类需求,基于matplotlib提供了更高层的接口,擅长统计数据的可视化。seaborn可视化的...

2020-05-12
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数据的预处理基础:如何处理缺失值

数据清理/探索性数据分析阶段的主要问题之一是处理缺失值。缺失值表示未在观察值中作为变量存储的数据值。这个问题在几乎所有研究中都是常见的,并且可能对可从数据得出的结论产生重大影响。...

2020-05-09
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手写批量线性回归算法:在Python3中梯度下降方法实现模型训练

在这篇文章中,我们将看一个使用NumPy作为数据处理库的Python3编写的程序,来了解如何实现使用梯度下降法的(批量)线性回归。

2020-05-09
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孟德尔随机化研究中评估因果效应大小的方法

孟德尔随机化研究借助遗传变异这一工具变量,来评估暴露因素与结局变量之间的因果效用。为了准确评估因果效应的大小,有多种方法相继被发明。本文重点看下其中常用的两种方法。...

2020-05-07
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Feature selection on L1 norms在L1范数下的特征选择

We're going to work with some ideas similar to those we saw in the recipe on Lasso Regression.In that recipe, we looked at the number of features that had zero ...

2020-05-07
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自查自纠 | 线性回归,你真的掌握了嘛?

寄语:本文对线性回归算法的原理及模型,学习策略、算法求解和sklearn参数做了详细的讲解。同时,用例子进行Python代码实践。

2020-04-28
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Using k-NN for regression使用K-NN来做回归模型

Regression is covered elsewhere in the book, but we might also want to run a regression on "pockets" of the feature space. We can think that our dataset is subj...

2020-04-24
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使用Python进行统计建模

大家好,在之前的文章中我们已经讲解了很多Python数据处理的方法比如读取数据、缺失值处理、数据降维等,也介绍了一些数据可视化的方法如Matplotlib、pyecharts等,那么在掌握了这些基础技能之后,要进行更深入的分析就需要...

2020-04-22
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