TCGA是癌症基因组分析中相当流行的数据库，针对里面数据的挖掘结果、软件工具发表了许多CNS文章，不过现在已经被整合进GDC数据平台了。虽然现在测序技术发展的很快，单个样本测序成本比较之前而言低了很多，但是对于单个课题...

6 逻辑回归(Logistic Regression) 6.1 分类(Classification) 6.2 假设函数表示(Hypothesis Representation) 6.3 决策边界(Decision Boundary) 6.4 代价函数(Cost Function) 6.5 简化的成本函数和梯度......

线性回归是研究因变量y和自变量x之间数量上相互依存的线性关系。在机器学习中自变量x为样本特征，因变量y为目标值。比如在预测房价的机器学习任务中，每个样本x表示与房价有关的各种特征，而y为相对应的房屋价格。根据每个...

在实际研究中我们很多时候会碰到小数据集，特征数量远远大于样本量，比如我们希望预测患者对某种新疗法的反应。每个患者都包含了许多电子病历中的特征，但由于参加临床试验的患者数量有限，弄清楚哪些预测因素与对治疗真正相...

跟Python中的pandas的用法很像，相信用过Pandas的朋友上手应该无压力

梯度下降法(gradient descent)是一种常用的一阶(first-order)优化方法，是求解无约束优化问题最简单、最经典的方法之一。

有时需要从时序数据中删除趋势，为下一步或数据清理过程的一部分做准备。如果可以确定趋势，那么只需从数据中减去它，结果就是非趋势数据。

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大家好，之前写多了自动化办公的内容，现在换个机器学习的专题跟大家交流学习，作为一个眼科研究生后面也希望后面多通过一些眼科案例顺带普及下眼科知识！在眼科中AI的一项应用就是利用卷积神经网络实现图像识别。今天先从一...

记录一下使用Python进行的单变量回归分析的操作流程。另外推荐一个sklearn机器学习的哔哩哔哩视频（文末阅读原文，进行观看）。