摘要： 本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅...

代码中的那一串标签代表的大脑区域共同组成了brain structure，这里的示例分析相当于把它当成了结局，也就是a的分析过程。当我们把b和c都跑完，这篇文献的思路就明了了。...

所以，我让chatGPT帮我罗列了最常见的10个使用R语言进行的统计检验例子，如下所示，以供参考：

如果你使用 Python 处理数据，你可能听说过 statsmodel 库。Statsmodels 是一个 Python 模块，它提供各种统计模型和函数来探索、分析和可视化数据。该库广泛用于学术研究、金融和数据科学。在本文中，我们将介绍 statsmode...

机器学习有许多不同的算法，每个算法都有其特定的应用场景和优缺点。然而，最简单的机器学习算法可能是线性回归。

特征选择能剔除和目标变量不相关(irrelevant)或冗余(redundant )的特征，以此来减少特征个数，以此来达到提高模型精确度，减少运行时间的目的。

3.1、线性回归 线性回归是显式解，深度学习中绝大多数遇到的都是隐式解。 3.1.1、PyTorch 从零实现线性回归%matplotlib inlineimport randomimpo

矩阵分解的本质是将原本复杂的矩阵分解成对应的几个简单矩阵的乘积的形式。使得矩阵分析起来更加简单。很多矩阵都是不能够进行特征值分解的。这种情况下，如果我们想通过矩阵分解的形式将原本比较复杂的矩阵问题分解成...

利用线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模的方法。

我们采用波士顿房价预测数据集进行回归任务分析。数据集分为训练集和测试集，训练集可用于训练回归模型，测试集需要进行预测。