在本文中，我解释了基本回归，并介绍了主成分分析 (PCA) 使用回归来预测城市中观察到的犯罪率。我还应用 PCA 创建了一个回归模型，用于使用前几个主成分对相同的犯罪数据进行建模。最后，我对两种模型的结果进行了比较，看看哪...

当我们输入一张图片，首先传达给backbone网络进行特征提取，backbone的选择不是唯一的，可以使用resnet50,101等等，其目的就是为了得到图像的大小较小，但却很深的特征层...

上期给大家分享了一些数据分析师面试基础指南，这期给大家分享一些大厂面试的技术难点。

最近准备开始如同考研一般的秋招复习了！感觉要复习的东西真的是浩如烟海;) 有2023届做算法的同学可以加入我们一起复习~

之前有整理过一篇：因果推断笔记—— 相关理论：Rubin Potential、Pearl、倾向性得分、与机器学习异同（二） 不过，那时候刚刚开始学，只能慢慢理解，所以这边通过一轮的学习再次整理一下手里的笔记。...

监督学习（Supervised Learning）包括分类算法(Classification)和回归算法（Regression）两种，它们是根据类别标签分布的类型来定义的。回归算法用于连续型的数据预测，分类算法用于离散型的分布预测。回归算法作为统计学中最重...

近年来，随着数据安全和隐私保护的要求越来越严格，数据孤岛的问题越来越严重，阻碍了AI模型训练的进一步发展，因此隐私计算相关的研究和实践逐渐成为了一个热门的方向。很多机构和学者投入到了隐私计算赛道中。在众多的隐私...

上次的 ITA 项目开始接触机器学习相关的知识，从本文开始，我将学习并介绍机器学习最常用的几种算法，并使用 scikit-learn 相关模型完成相关算法的 demo。...

本次演讲主题为针对 UGC 视频编码优化的基于机器学习的编码系数调整，主讲人从五个部分分别介绍了所提出的方法，最后提供了在Facebook视频序列上的测试结果，展示了这种方法在不同的编码器上均能够带来码率的节省。...

自行车共享系统是传统自行车租赁的新一代，从注册会员、租赁到归还的整个过程都是自动化的。通过这些系统，用户可以很容易地从一个特定的位置租用自行车，并在另一个位置归还。目前，全球大约有500多个共享单车项目，这些项目...