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本文介绍了一种容量推荐模型，实现方式相对相对比较简单，且已在Uber内部使用，可以依照文中的方式开发一版容量推荐系统。

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和...

sklearn.preprocessing.StandardScaler：通过去除均值和缩放单位方差来标准化特征

5.2 岭（Ridge）回归、套索（Lasso）回归与弹性网络（Elastic Net）的基本概念

Sklearn类的线性回归以sklearn.linear_model.LinearRegression为基础，以sklearn.linear_model.Ridge（岭回归）、sklearn.linear_model.Lasso（套索回归）和sklearn.linear_model.ElasticNet（弹性网络）为优......

style 和 neighborhood 与房价 price 是否有关联可以使用方差分析

构建多元线性回归模型时，如果能够充分的使用已有变量，或将其改造成另一种形式的可供使用的变量，将在一定程度上提高模型精度及其泛化能力。因为数据集中的名义变量(或叫类别变量)是无法直接使用的，所以虚拟变量(又叫哑元...

探索性数据分析、数据清洗与预处理和多元线性回归模型构建完毕后，为提升模型精度及其稳健性，还需进行许多操作。方差膨胀因子便是非常经典的一步，原理简单，实现优雅，效果拔群。...